راشد شاتيلا -  إختصاصي في الذكاء الاصطناعي و إدارة البيانات

منذ أن بدأ الإنسان رحلته نحو الفضاء منتصف القرن العشرين، كان التحدي الأكبر يتمثل في مواجهة التعقيد الهائل للمهمة: ملايين الحسابات، ظروف قاسية، ومخاطر لا يمكن التنبؤ بها. واليوم، ومع دخول الذكاء الاصطناعي (AI) إلى ميدان الفضاء، لم يعد الأمر مجرد تطور تقني، بل أحدث تحولاً جذرياً في طريقة تعاملنا مع الكون. فالذكاء الاصطناعي أصبح شريكًا أساسياً يفتح أبواب المعرفة، ويزيد من كفاءة الاستكشاف، ويمنحنا أدوات لمواجهة التحديات غير المسبوقة.

أحد أهم التحديات في علوم الفضاء هو الكم الهائل من البيانات التي تنتجها التلسكوبات والمركبات الفضائية. تلسكوب مثل James Webb ينتج يومياً تيرابايتات من الصور والقياسات الطيفية، والتي يصعب على العلماء تحليلها بالطرق التقليدية.

هنا يتدخل الذكاء الاصطناعي عبر خوارزميات التعلم العميق التي تستطيع تمييز الأنماط الخفية في هذه البيانات، واستخلاص معلومات دقيقة عن المجرات البعيدة، تكوين النجوم، وحركة الكواكب. هذه القدرة تقلل الزمن المطلوب للتحليل من سنوات إلى أيام، وتفتح المجال لاكتشافات لم يكن ممكناً الوصول إليها سابقاً.

من أكبر إنجازات الذكاء الاصطناعي في الفضاء أنه منح المركبات الفضائية والروبوتات قدرة على الاستقلالية التشغيلية. فعلى سطح المريخ مثلاً، يعتمد الروبوت Perseverance على خوارزميات ذكاء اصطناعي لتحديد مساره، وتجنب الصخور والمعوقات، واختيار مواقع الحفر الأكثر وعداً.
 هذا يقلل الاعتماد على الإشارات القادمة من الأرض، والتي قد تتأخر دقائق بسبب المسافة، ويجعل المركبة أكثر قدرة على التعامل مع المفاجآت بشكل لحظي. النتيجة هي تسريع وتيرة الاكتشافات وتقليل المخاطر التشغيلية.
 مع التحضير لرحلات مأهولة إلى المريخ أو إلى محطات أبعد، تظهر أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد الحيوية مثل الأوكسيجين والماء والطاقة. أنظمة ذكية قادرة على التنبؤ بالاستهلاك، وإعادة توزيع الموارد بكفاءة، بل حتى إدارة الزراعة الفضائية في بيئات مغلقة. 
ففي التجارب التي أُجريت في محطات فضائية مصغرة على الأرض، أظهرت الخوارزميات قدرة على ضبط الإضاءة والتهوية والرطوبة بدقة فائقة، مما وفر استقراراً بيئياً للنباتات. هذا النوع من التطبيقات سيصبح أساسياً لبقاء الإنسان في رحلات فضائية طويلة.
المركبات والأقمار الصناعية تواجه مخاطر متعددة: الإشعاعات الكونية، الحطام الفضائي، أو حتى الأعطال التقنية المفاجئة. الذكاء الاصطناعي يستخدم اليوم في أنظمة التشخيص التنبئي التي تكشف مؤشرات الخلل قبل حدوثه، وتوصي بإجراءات وقائية أو تعديلات تقنية.
هذا لا يقتصر على خفض الأكلاف فحسب، بل يحمي استثمارات بمليارات الدولارات ويضمن استمرارية المهمات الحيوية مثل الاتصالات والمراقبة الأرضية.
الفضاء لم يعد ميداناً علمياً فحسب، بل تحول إلى اقتصاد ناشئ. الذكاء الاصطناعي يُستخدم لتقييم فرص التنقيب عن المعادن النادرة في الكويكبات، وتحليل بيانات الملاحة لرسم مسارات اقتصادية أكثر أماناً وأقل تكلفة.
لكن إدماج الذكاء الاصطناعي في الفضاء يفتح الباب لتحديات استراتيجية وأخلاقية:

من يملك المعرفة الفضائية؟ هل ستظل حكراً على القوى الكبرى أم تُشارك مع البشرية جمعاء؟
الاستقلالية المفرطة: أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات ذات طابع مصيري قد تثير جدلاً حول حدود السيطرة البشرية.
الأمن الفضائي: إذا أصبحت الأقمار الصناعية تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، فإن اختراق هذه الأنظمة قد يشكل تهديداً عالمياً.
الذكاء الاصطناعي لن يكون بديلاً من الإنسان في استكشاف الفضاء، بل شريك مكمل. الإنسان يمتلك الخيال والقدرة على اتخاذ قرارات ذات بعد أخلاقي وفلسفي، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي السرعة، الدقة، والقدرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
المستقبل سيقوم على تعاون متكامل: أنظمة ذكية تُبنى عليها المدن الفضائية، مركبات مستقلة تستكشف الكواكب، وعلماء يستخدمون هذه الأدوات لفهم أسرار الكون وصوغ استراتيجية طويلة المدى للبقاء البشري خارج الأرض.
الذكاء الاصطناعي في الفضاء ليس مجرد تقنية جديدة، بل منعطف تاريخي في علاقة الإنسان بالكون. فهو يضاعف قدراتنا على الرؤية والتحليل، يضمن استدامة مواردنا في الرحلات الطويلة، ويمنحنا وسائل لإدارة المخاطر والتحديات.
 إذا كان الفضاء هو الامتداد الطبيعي لطموحات البشر، فإن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الذي سيجعل هذه الطموحات ممكنة. ومع تزايد التداخل بين العلم والتقنية، يبدو واضحاً أن استكشاف المستقبل لن يُكتب بالجهد البشري وحده، بل بشراكة جديدة بين الإنسان والعقل الاصطناعي.